Advantech 로고
Advantech 로고

Advantech GPU Server

Advantech GPU Server

필요한 성능, 맞춰지는 도입 일정.

필요한 성능, 맞춰지는 도입 일정.

Advantech

산업 현장에 강하게, 도입 일정은 정확하게.

AMD 기반 GPU Server와 산업 AIoT·엣지 컴퓨팅 경험을 바탕으로, 데이터센터부터 제조·비전 AI·로보틱스 현장까지 운영 환경에 맞는 서버 구성을 제안합니다.

AMD EPYC PLATFORM

AMD 기반 GPU Server

AMD EPYC 기반으로, GPU·메모리·PCIe·NVMe 확장 조건을 워크로드에 맞춰 검토

AMD EPYC 8004 / 9005 기반 선택지

AI·HPC·산업 엣지 환경 검토

GPU·메모리·스토리지 구성 조정

GPU·메모리·스토리지 구성 조정

NVIDIA MGX PLATFORM

NVIDIA GPU 기반 AI 서버

NVIDIA GPU·MGX 기반으로, AI 학습·추론·비전·엣지 환경에 맞는 서버 구성을 검토

NVIDIA GPU Server·MGX 기반 모델

AI 학습·추론·비전 AI 적용

모델별 GPU 호환 구성 검토

우리 환경에 맞는 Advantech 서버가 궁금하다면?

우리 환경에 맞는 Advantech 서버가 궁금하다면?

Same GPU Specifications

동일 NVIDIA GPU 기준, AI 연산의 핵심은 그대로.

Advantech 서버는 NVIDIA H200 NVL GPU를 지원하는 플랫폼으로, 동일 모델·수량 기준 GPU 메모리와 Tensor 연산 사양이 동일합니다.

비교기준

AI 가속기

GPU 단위 메모리

GPU 단위 메모리 대역폭

GPU 단위 FP8 Tensor Core 성능

서버 설계

NVIDIA H200 NVL GPU

NVIDIA H200 NVL

141GB HBM3e

4.8TB/s

3,341 TFLOPS

GPU 제품 사양 기준

Advantech SKY-622G4 구성

최대 4× NVIDIA H200 NVL 탑재

동일 GPU 기준

동일 GPU 기준

동일 GPU 기준

2U NVIDIA MGX / Dual Intel Xeon 6 / 최대 4 GPU

GPU MEMORY

141GB HBM3e

H200 NVL GPU 1장 기준 메모리 용량.
더 큰 모델과 더 긴 컨텍스트를 처리하기 위한 핵심 자원입니다.

MEMORY BANDWIDTH

4.8TB/s

H200 NVL GPU 1장 기준 메모리 대역폭. 더 큰 모델과 더 긴 컨텍스트를 처리하기 위한 핵심 자원입니다.

FP8 TENSOR PERFORMANCE

3,341 TFLOPS

H200 NVL GPU 1장 기준 FP8 Tensor Core 성능. AI 추론과 학습 성능의 핵심 지표입니다.

Advantech GPU Server 구성 방향

동일 GPU를 기반으로, 2U MGX 구조와 설치·운영 환경을 고려한 시스템 구성을 검토합니다.

동일 GPU를 기반으로, 2U MGX 구조와 설치·운영 환경을 고려한 시스템 구성을 검토합니다.

더 정확한 서버 구성이 필요하다면?

더 정확한 서버 구성이 필요하다면?

Advantech SKY-622G4 구성

Advantech GPU Server

최대 4 × H200 NVL 탑재 가능

AI 가속기

동일 NVIDIA H200 NVL GPU 기준

서버 설

2U NVIDIA MGX /
Dual Intel Xeon 6 / 최대 4 GPU

GPU 단위 메모리

동일 GPU 기준

GPU 단위 메모리
대역폭

동일 GPU 기준

GPU 단위 FP8
Tensor Core 성능

동일 GPU 기준

Advantech Story

글로벌 산업용 PC 시장 선도 기업,
산업 AIoT 환경까지 설계합니다.

산업용 컴퓨팅 경험을 바탕으로, 까다로운 AI 운영 환경에 대응하는 Advantech 인프라를 소개합니다.

산업 현장을 이해하는 AI 인프라 기반

Advantech는 산업용 PC와 AIoT·엣지 컴퓨팅 포트폴리오를 기반으로, 단순 데이터센터 환경을 넘어 제조·물류·리테일·로보틱스·비전 AI처럼 현장 안정성과 장기 운영이 중요한 환경까지 고려합니다.

산업용 컴퓨팅 리더

글로벌 산업용 PC 시장 점유율 41% Omdia (2022 기준)

AIoT·엣지 적용성

제조·비전 AI·로보틱스·산업 자동화 등

현장형 AI 환경 대응

GPU Server 확장성

컴팩트 엣지 AI부터

고밀도 GPU Server
까지 구성

컴팩트 엣지 AI부터

고밀도 GPU Server까지 구성

LLM 학습·고성능 추론

H200 NVL·H100 NVL·L40S와 고속 네트워크 기반의 AI 학습·대규모 추론 환경.

LLM 학습·고성능 추론

H200 NVL·H100 NVL·L40S와 고속 네트워크 기반의 AI 학습·대규모 추론 환경.

비전 AI·산업 자동화·엣지

공간 제약, 현장 설치, 영상 분석, 산업 자동화처럼 운영 환경 자체가 중요한 AI 인프라.

비전 AI·산업 자동화·엣지

H200 NVL·H100 NVL·L40S와 고속 네트워크 기반의 AI 학습·대규모 추론 환경.

AI Factory·로보틱스

로봇·시뮬레이션·대규모 추론을 위한 다중 GPU·고속 네트워크 인프라.

AI Factory·로보틱스

H200 NVL·H100 NVL·L40S와 고속 네트워크 기반의 AI 학습·대규모 추론 환경.

더 정확한 서버 구성이 필요하다면?

더 정확한 서버 구성이 필요하다면?

Advantech Configs

AI 워크로드별 대표 구성

동일 GPU 기준, 주요 사양과 보증 조건까지 비교해 실제 도입 비용을 확인합니다.

* 성능의 핵심인 NVIDIA GPU는 유지하고, CPU·메모리·스토리지·네트워크는 실제 운영 환경에 필요한 범위로 구성합니다.

Engineer Support

기준을 봐도 어렵다면,


전문 엔지니어가 맞춰드립니다.

워크로드 · 예산 · 확장 계획까지 구매 전 필요한 판단을 엔지니어와 함께 정리합니다.

평균 3영업일 내 답변 | 납품 이후 지원까지 연결

1

목적 확인

모델 종류, 학습/추론 여부, 데이터 규모를 확인합니다.

2

예산 범위 설정

쓸 수 있는 예산 안에서 현실적인 구성을 먼저 잡습니다.

3

구성 기준 제안

GPU, VRAM, 전력, 발열, 호환성 기준을 설명합니다.

4

항목별 견적 공개

어떤 항목에 비용이 들어가는지 투명하게 보여줍니다.

5

납품 / 설치 / 지원

구매 이후 운영 환경에 맞춰 필요한 지원을 제공합니다.

1

목적 확인

모델 종류, 학습/추론 여부, 데이터 규모를 확인합니다.

2

예산 범위 설정

쓸 수 있는 예산 안에서 현실적인 구성을 먼저 잡습니다.

3

구성 기준 제안

GPU, VRAM, 전력, 발열, 호환성 기준을 설명합니다.

4

항목별 견적 공개

어떤 항목에 비용이 들어가는지 투명하게 보여줍니다.

5

납품 / 설치 / 지원

구매 이후 운영 환경에 맞춰 필요한 지원을 제공합니다.

더 정확한 서버 구성이 필요하다면?

더 정확한 서버 구성이 필요하다면?

어떤 서버를 찾아야 할지
모르겠다면,


먼저 기준부터 확인하세요.

어떤 서버를 찾아야 할지
모르겠다면,


먼저 기준부터 확인하세요.