Advantech
산업 현장에 강하게, 도입 일정은 정확하게.
AMD 기반 GPU Server와 산업 AIoT·엣지 컴퓨팅 경험을 바탕으로, 데이터센터부터 제조·비전 AI·로보틱스 현장까지 운영 환경에 맞는 서버 구성을 제안합니다.

AMD EPYC PLATFORM
AMD 기반 GPU Server
AMD EPYC 기반으로, GPU·메모리·PCIe·NVMe 확장 조건을 워크로드에 맞춰 검토
AMD EPYC 8004 / 9005 기반 선택지
AI·HPC·산업 엣지 환경 검토
NVIDIA MGX PLATFORM
NVIDIA GPU 기반 AI 서버
NVIDIA GPU·MGX 기반으로, AI 학습·추론·비전·엣지 환경에 맞는 서버 구성을 검토
NVIDIA GPU Server·MGX 기반 모델
AI 학습·추론·비전 AI 적용
모델별 GPU 호환 구성 검토
Same GPU Specifications
동일 NVIDIA GPU 기준, AI 연산의 핵심은 그대로.
Advantech 서버는 NVIDIA H200 NVL GPU를 지원하는 플랫폼으로, 동일 모델·수량 기준 GPU 메모리와 Tensor 연산 사양이 동일합니다.
GPU MEMORY
141GB HBM3e
H200 NVL GPU 1장 기준 메모리 용량.
더 큰 모델과 더 긴 컨텍스트를 처리하기 위한 핵심 자원입니다.
MEMORY BANDWIDTH
4.8TB/s
H200 NVL GPU 1장 기준 메모리 대역폭. 더 큰 모델과 더 긴 컨텍스트를 처리하기 위한 핵심 자원입니다.
FP8 TENSOR PERFORMANCE
3,341 TFLOPS
H200 NVL GPU 1장 기준 FP8 Tensor Core 성능. AI 추론과 학습 성능의 핵심 지표입니다.
Advantech GPU Server 구성 방향
Engineer Support















