작업 환경에 맞는
GPU 서버를 구성하세요.

LLM 학습부터 비전 AI까지.
워크로드와 예산에 맞춰 필요한 구성만 제안합니다.

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Problem

GPU 서버 성능은 하나로 설명되지 않습니다.

GPU, CPU, 메모리, 스토리지 어떤 조합이냐에 따라 GPU 서버 성능 결과는 달라집니다.

용도부터 봅니다.

학습·추론·개발마다
필요한 GPU가 다릅니다.

GPU만 보지 않습니다.

CPU·메모리·스토리지도
함께 확인합니다.

다음 단계까지 봅니다.

현재 예산과 확장 계획을
함께 고려합니다.

Promise

복잡한 선택보다, 필요한 판단부터.

제조사·GPU·메모리·스토리지까지, 여러 선택지를 한 기준으로 비교해 필요한 구성만 제안합니다.

Promise

복잡한 선택보다, 필요한 판단부터.

제조사·GPU·메모리·스토리지까지, 여러 선택지를 한 기준으로 비교해 필요한 구성만 제안합니다.

워크로드를 기준으로.

워크로드를 기준.

모델과 운영 목적에 맞춰
필요한 성능을 봅니다.

필요한 범위만.

현재 환경에 맞는
구성만 제안합니다.

확장 경로까지 검토.

확장 경로 검토.

GPU·스토리지 증설까지
함께 고려합니다.

7개 제조사,
한 기준으로 비교합니다.

7개 제조사, 한 기준으로 비교합니다.

Use Case Navigation

목적별 GPU 서버를 바로 비교하세요.

무엇을 운영하는지에 따라 필요한 서버도 달라집니다.

* 예시 구성 기준이며, 사양·수량·설치 조건에 따라 달라질 수 있습니다.

LLM 학습 · 파인튜닝 서버

1억 ~ 2억+

/추천 예산

VRAM 용량, GPU 수, 스토리지, 냉각 기준을  함께 고려해야 하는 고성능 서버 구성입니다.

LLM 학습 · 파인튜닝 서버

1억 ~ 2억+

/추천 예산

VRAM 용량, GPU 수, 스토리지, 냉각 기준을  함께 고려해야 하는 고성능 서버 구성입니다.

LLM 학습 · 파인튜닝 서버

1억 ~ 2억+

/추천 예산

VRAM 용량, GPU 수, 스토리지, 냉각 기준을  함께 고려해야 하는 고성능 서버 구성입니다.

AI 추론 서버

5천만 원 ~ 1억+

/추천 예산

동시 요청 수, 응답 속도, 모델 크기에 따라  GPU와 메모리 구성이 달라지는 서버입니다.

AI 추론 서버

5천만 원 ~ 1억+

/추천 예산

동시 요청 수, 응답 속도, 모델 크기에 따라  GPU와 메모리 구성이 달라지는 서버입니다.

AI 추론 서버

5천만 원 ~ 1억+

/추천 예산

동시 요청 수, 응답 속도, 모델 크기에 따라  GPU와 메모리 구성이 달라지는 서버입니다.

에이전트 개발 서버

2천만 원 ~ 5천만 원

/추천 예산

RAG, Vector DB, API, 모델 호출 환경을 고려한 개발·검증용 서버 구성입니다.

LLM 학습 · 파인튜닝 서버

1억 ~ 2억+

/추천 예산

VRAM 용량, GPU 수, 스토리지, 냉각 기준을  함께 고려해야 하는 고성능 서버 구성입니다.

에이전트 개발 서버

2천만 원 ~ 5천만 원

/추천 예산

RAG, Vector DB, API, 모델 호출 환경을 고려한 개발·검증용 서버 구성입니다.

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Articles

구성을 먼저 이해하면, 선택은 쉬워집니다.

구성을 먼저 이해하면,
선택은 쉬워집니다.

같은 GPU 서버도 운영 환경에 따라 필요한 구성이 달라집니다.

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백서

2026. 7. 6.

에이전트 한 번에 전력 136.5배, AI의 진짜 병목은 전력이에요