단일 작업을 넘어서는 순간, GPU 서버가 필요합니다.
단일 데스크톱으로 부족한 연산, 여러 연구자의 동시 접근, 장시간 연속 학습이 필요하다면 GPU 워크스테이션이 아닌 GPU 서버가 정답입니다.
GPU Server
주 용도
대규모 학습 · 추론 · 멀티 사용자 연구 클러스터
GPU 구성
4-GPU ~ 8-GPU HGX, NVLink 전대역폭
폼팩터
랙마운트 2U/4U/8U, 데이터센터 설치
전력 · 냉각
전용 PDU, 공랭·액체 냉각, 항온항습 필요
운영 방식
24/7 무중단, 원격 관리(IPMI), 슬럼 잡 스케줄링
적합 대상
연구실·대학원 공동 연구, 기업 AI 인프라, MLOps
7개 주요 제조사, 벤더 종속 없는 멀티벤더 공급
특정 제조사 한 곳에 종속되지 않습니다. HPE · Dell 같은 글로벌 엔터프라이즈부터 Advantech · Supermicro 같은 HPC·AI 전문 제조사까지 — 연구 요구사항과 기관 정책에 맞춰 최적의 GPU 서버를 제안합니다.
8GPU Blackwell Ultra 학습 플래그십
HPE Compute XD690
8개의 NVIDIA Blackwell Ultra GPU를 탑재해 대규모 AI 학습과 추론 양쪽에 최상위 성능을 제공하는 HPE의 플래그십 AI 서버. 글로벌 대규모 AI 환경 구축 경험을 바탕으로 한 신속한 배포와 검증된 HPE 서비스 지원이 강점입니다.
4U 8GPU 엔터프라이즈 AI 서버
HPE ProLiant Compute DL380a Gen12
최대 8개의 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU를 지원하는 초고확장성 4U 서버. AI와 엔터프라이즈 워크로드에 최적화돼 학습·추론·미세 튜닝까지 폭넓게 대응하고, HPE iLO와 Compute Ops Management로 안정적 운영을 보장합니다.
GH200 Grace Hopper 슈퍼칩 서버
HPE ProLiant Compute DL384 Gen12
듀얼 NVIDIA GH200 Grace Hopper 슈퍼칩으로 구동되며 최대 1.2TB 통합 메모리와 5TB/s 대역폭을 제공하는 엔터프라이즈 AI 서버. LLM 미세 튜닝·추론·RAG에 특화된 설계로 대규모 메모리가 필요한 워크로드에 최적화됐습니다.
지원 NVIDIA 아키텍처
최신 Blackwell부터 검증된 Ampere까지, 워크로드와 예산에 맞는 GPU를 선택할 수 있습니다.
2세대 · 2022
Ada Lovelace
RTX 6000 Ada · L40S · L40 · L4
48GB GDDR6 ECC
추론·그래픽 동시 지원
구축 프로세스
첫 상담부터 납품 후 운영까지, 전담 엔지니어가 5단계 프로세스로 책임지고 진행합니다.
연구 분야·모델 크기·데이터셋·예산을 파악하여 워크로드 특성을 정의합니다.
요구사항 분석
구성 제안
호환성 검증
납품 · 설치
운영 지원
서버 구축, 단가가 아닌 운영까지 책임지는 파트너
GPU 서버는 도입보다 운영이 어렵습니다. 드라이버 충돌·NVLink 이슈·전력 설계 실패는 연구 일정을 몇 달씩
지연시킵니다. XD NODE는 200개+ 구축 경험으로 이 문제를 사전에 차단합니다.
구매 전 호환성 검증
드라이버·CUDA·cuDNN·PyTorch·TensorFlow 버전
스택을 사전 테스트합니다. ARM+Ubuntu, DGX Spark
등 신규 환경까지 내부 테스트베드에서 검증 후 납품합니다.
7개 제조사 멀티벤더 공급
HPE·Dell·Supermicro·Advantech 등 주요 제조사를
모두 취급합니다. 특정 벤더 라인업에 맞추지 않고,프로젝트 요구사항과 예산에 따라 최적의 제조사와 모델을 제안합니다.
엔지니어 직통 · 2개월 내 해결
콜센터를 거치지 않고 구축 담당 엔지니어와 직접 연결됩니다. 드라이버·OS·NVLink 등 전문 영역 이슈도 평균 2개월 내 완전 해결을 보장합니다.
고객 지원
견적, 재고, A/S 등 모든 문의에 빠르고 정확하게 답변드리겠습니다.
GPU A/S
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서버 및 부품 A/S
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공통 A/S 정책
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커스텀 GPU 서버 구성
연구 분야, 데이터셋 크기, 예산을 입력하면 최적의 GPU 서버 구성을 추천해드립니다.실시간 가격과 상세 견적서를 지금 바로 확인하세요.
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