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MSI GPU Server

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같은 NVIDIA GPU, 더 맞는 서버 선택

같은 NVIDIA GPU, 더 맞는 서버 선택

MSI

선택은 넓게, 지원은 명확하게.

Intel Xeon·AMD EPYC 기반 플랫폼을 제공하며, 운영 환경에 맞는 CPU 선택부터 제조사 보증·RMA까지 지원합니다.

INTEL XEON PLATFORM

Intel 기반 AI 서버 구성

기존 Intel 환경과 PCIe 확장을 고려한 선택지

Intel Xeon 기반 GPU Server 구성

다중 GPU·NVMe·네트워크 확장 설계

학습·파인튜닝·추론·HPC 워크로드 검토

학습·파인튜닝·추론·HPC 워크로드 검토

AMD EPYC PLATFORM

AMD 기반 AI 서버 구성

대용량 메모리·다중 GPU·향후 확장을 고려한 선택지

AMD EPYC 기반 GPU Server 구성

메모리·PCIe·스토리지 확장성 검토

AI 학습·HPC·대규모 추론 워크로드 검토

우리 환경에 맞는 MSI 서버가 궁금하다면?

우리 환경에 맞는 MSI 서버가 궁금하다면?

Same GPU Specifications

동일 NVIDIA GPU 기준, AI 연산의 핵심은 그대로.

MSI 서버는 NVIDIA H200 NVL GPU를 지원하는 플랫폼으로 동일 모델·수량 기준, GPU 메모리와 Tensor 연산 사양이 동일합니다.

Same GPU Specifications

동일 NVIDIA GPU 기준, AI 연산의 핵심은 그대로.

MSI 서버는 NVIDIA H200 NVL GPU를 지원하는 플랫폼으로 동일 모델·수량 기준, GPU 메모리와 Tensor 연산 사양이 동일합니다.

비교기준

AI 가속기

GPU 단위 메모리

GPU 단위 메모리 대역폭

GPU 단위 FP8 Tensor Core 성능

서버 설계

NVIDIA H200 NVL GPU

NVIDIA H200 NVL

141GB HBM3e

4.8TB/s

3,341 TFLOPS

GPU 제품 사양 기준

MSI CG480-S5063 구성

최대 8× H200 NVL 탑재 가능

동일 GPU 기준

동일 GPU 기준

동일 GPU 기준

4U NVIDIA MGX / Dual Intel Xeon 6 / 최대 8 GPU

GPU MEMORY

141GB HBM3e

H200 NVL GPU 1장 기준 메모리 용량.
더 큰 모델과 더 긴 컨텍스트를 처리하기 위한 핵심 자원입니다.

MEMORY BANDWIDTH

4.8TB/s

H200 NVL GPU 1장 기준 메모리 대역폭. 더 큰 모델과 더 긴 컨텍스트를 처리하기 위한 핵심 자원입니다.

FP8 TENSOR PERFORMANCE

3,341 TFLOPS

H200 NVL GPU 1장 기준 FP8 Tensor Core 성능. AI 추론과 학습 성능의 핵심 지표입니다.

MSI GPU Server 구성 방향

동일 GPU를 기반으로, CPU 플랫폼·메모리·스토리지·네트워크 확장 범위를 실제 운영 환경에 맞춰 구성합니다.

동일 GPU를 기반으로, CPU 플랫폼·메모리·스토리지·네트워크 확장 범위를 실제 운영 환경에 맞춰 구성합니다.

더 정확한 서버 구성이 필요하다면?

더 정확한 서버 구성이 필요하다면?

MSI CG480-S5063 구성

MSI GPU Server

최대 8 × H200 NVL 탑재 가능

AI 가속기

동일 NVIDIA H200 NVL GPU 기준

서버 설계

4U NVIDIA MGX
/

Dual Intel Xeon 6 / 최대 8 GPU

GPU 단위 메모리

동일 GPU 기준

GPU 단위 메모리
대역폭

동일 GPU 기준

GPU 단위 FP8
Tensor Core 성능

동일 GPU 기준

MSI Story

MSI GPU Server는
실제 AI 인프라 구축에 활용되고 있습니다.

워크로드와 운영 환경에 맞춰 구성된 MSI GPU Server 도입 사례를 확인해보세요.

미국 AI 인프라 사업자의 온프레미스·클라우드 확장

AI 모델 개발·배포 고객이 늘어나면서, 해당 사업자는 빠르게 배치할 수 있는 GPU 서버와 랙 통합, 현지 지원이 가능한 인프라를 필요로 했습니다.

선택 플랫폼

MSI CG480-S5063

4U NVIDIA MGX

GPU Server

구성 방향

Dual Intel Xeon 최대 8 RTX PRO 6000 Blackwell GPU

도입 결과

확장 가능한
AI 인프라 구축

확장 가능한 AI 인프라 구축

AI 추론·RAG

사내 AI·RAG·동시 사용자 추론을 위한 GPU·메모리·네트워크 구성.

AI 추론·RAG

사내 AI·RAG·동시 사용자 추론을 위한 GPU·메모리·네트워크 구성.

LLM 학습·파인튜닝

다중 GPU·대용량 VRAM·고속 스토리지를 갖춘 모델 학습·파인튜닝 환경.

LLM 학습·파인튜닝

H200 NVL·H100 NVL·L40S와 고속 네트워크 기반의 AI 학습·대규모 추론 환경.

대규모 AI·HPC·클러스터

다중 GPU·PCIe·네트워크 확장과 전력·냉각 설계를 고려한 고밀도 AI·HPC 환경.

대규모 AI·HPC·클러스터

H200 NVL·H100 NVL·L40S와 고속 네트워크 기반의 AI 학습·대규모 추론 환경.

더 정확한 서버 구성이 필요하다면?

더 정확한 서버 구성이 필요하다면?

MSI Configs

AI 워크로드별 대표 구성

동일 GPU 기준, 주요 사양과 보증 조건까지 비교해 실제 도입 비용을 확인합니다.

* 성능의 핵심인 NVIDIA GPU는 유지하고, CPU·메모리·스토리지·네트워크는 실제 운영 환경에 필요한 범위로 구성합니다.

Engineer Support

기준을 봐도 어렵다면,


전문 엔지니어가 맞춰드립니다.

워크로드 · 예산 · 확장 계획까지 구매 전 필요한 판단을 엔지니어와 함께 정리합니다.

평균 3영업일 내 답변 | 납품 이후 지원까지 연결

1

목적 확인

모델 종류, 학습/추론 여부, 데이터 규모를 확인합니다.

2

예산 범위 설정

쓸 수 있는 예산 안에서 현실적인 구성을 먼저 잡습니다.

3

구성 기준 제안

GPU, VRAM, 전력, 발열, 호환성 기준을 설명합니다.

4

항목별 견적 공개

어떤 항목에 비용이 들어가는지 투명하게 보여줍니다.

5

납품 / 설치 / 지원

구매 이후 운영 환경에 맞춰 필요한 지원을 제공합니다.

1

목적 확인

모델 종류, 학습/추론 여부, 데이터 규모를 확인합니다.

2

예산 범위 설정

쓸 수 있는 예산 안에서 현실적인 구성을 먼저 잡습니다.

3

구성 기준 제안

GPU, VRAM, 전력, 발열, 호환성 기준을 설명합니다.

4

항목별 견적 공개

어떤 항목에 비용이 들어가는지 투명하게 보여줍니다.

5

납품 / 설치 / 지원

구매 이후 운영 환경에 맞춰 필요한 지원을 제공합니다.

더 정확한 서버 구성이 필요하다면?

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어떤 서버를 찾아야 할지
모르겠다면,


먼저 기준부터 확인하세요.

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모르겠다면,


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