GPU Workstation
GPU Workstation
전문 작업용 GPU 워크스테이션, 데스크 위에서 바로 시작하세요.
전문 작업용 GPU 워크스테이션, 데스크 위에서 바로 시작하세요.
GPU Workstation
GPU Workstation, 어떤 환경에서 필요한가요?
개인 개발·모델 검증·소규모 PoC처럼 가까운 환경에서 빠르게 실험해야 한다면 GPU Workstation이 적합합니다. 1~2 GPU 중심으로 사무실이나 연구실에서도 손쉽게 운영할 수 있습니다.
GPU Workstation
GPU Workstation, 어떤 환경에서 필요한가요?
개인 개발·모델 검증·소규모 PoC처럼 가까운 환경에서 빠르게 실험해야 한다면 GPU Workstation이 적합합니다. 1~2 GPU 중심으로 사무실이나 연구실에서도 손쉽게 운영할 수 있습니다.
비교기준
사용 환경
GPU 구성
운영 방식
확장성
GPU WORKSTATION
개인 개발 · 소규모 실험
1–2 GPU 중심
사무실 · 책상 옆 환경
제한적 증설
GPU SERVER
팀 단위 연구 · 서비스 운영
2–8 GPU 구성 및 확장
랙 · 서버룸 · 데이터센터
메모리 · 스토리지 · 네트워크 확장
GPU Workstation 구성 방향
GPU Workstation이 적합한 환경이라면, 다음으로 수행할 작업과 필요한 GPU 규모를 확인합니다.
GPU Workstation이 적합한 환경이라면, 다음으로 수행할 작업과 필요한 GPU 규모를 확인합니다.
더 정확한 워크스테이션 구성이 필요하다면?
더 정확한 워크스테이션 구성이 필요하다면?
GPU Workstation
사용 목적
개인 개발 · 소규모 실험
GPU 구성
1–2 GPU 중심
설치 환경
사무실 · 책상 옆 환경
확장성
제한적 증설
Workload & Scale
어떤 작업을 하고, 어느 정도 성능이 필요한가요?
어떤 작업을 하고, ㅋ
어느 정도 성능이 필요한가요?
브랜드보다 먼저 확인할 기준입니다. 정확한 GPU 수는 모델·데이터·동시 사용자·목표 속도에 따라 달라지므로, 여기서는 대표적인 구성 방향만 안내합니다.
AI 개발·PoC
모델 개발, 로컬 추론, RAG 검증, 소규모 파인튜닝
LLM·생성형 AI
로컬 LLM, 멀티모달, 생성형 콘텐츠, 모델 파인튜닝
비전 AI·데이터 분석
이미지·영상 분석, 데이터 전처리, 모델 학습·검증
3D·렌더링·시뮬레이션
CAD·CAE, 실시간 렌더링, 디지털 트윈, 과학 시각화
AI 개발·PoC
모델 개발, 로컬 추론, RAG 검증, 소규모 파인튜닝
LLM·생성형 AI
로컬 LLM, 멀티모달, 생성형 콘텐츠, 모델 파인튜닝
비전 AI·데이터 분석
이미지·영상 분석, 데이터 전처리, 모델 학습·검증
3D·렌더링·시뮬레이션
CAD·CAE, 실시간 렌더링, 디지털 트윈, 과학 시각화
더 정확한 워크스테이션 구성이 필요하다면?
더 정확한 워크스테이션 구성이 필요하다면?
Recommended Workstation
작업에 따라, 먼저 볼 워크스테이션이 달라집니다.
AI 개발부터 3D 제작·시뮬레이션까지, 워크로드와 필요한 GPU 성능에 맞는 플랫폼을 확인해보세요.
5개 벤더사 살펴보기
5개 벤더사 살펴보기
GIGABYTE
다양한 GPU와 확장 구성을 지원하는 AI 개발·콘텐츠 제작용 워크스테이션
GIGABYTE
Advantech
산업 현장과 엣지 AI 환경을 고려한 안정적인 고성능 워크스테이션
Advantech
ASUS
AI 개발·3D 렌더링·콘텐츠 제작에 대응하는 GPU 중심 워크스테이션
ASUS
DELL
관리 편의성과 전문 소프트웨어 활용을 고려한 엔터프라이즈 워크스테이션
DELL
Supermicro
GPU·CPU·스토리지 구성을 유연하게 선택할 수 있는 확장형 워크스테이션
Supermicro
내 작업에 맞는 워크스테이션이 궁금하다면?
내 작업에 맞는 워크스테이션이 궁금하다면?
NVIDIA Architecture
플랫폼을 정한 뒤, GPU 세대를 좁힙니다.
GPU 아키텍처는 별도의 브랜드 선택 단계가 아닙니다.
선택한 서버 환경 안에서 워크로드, VRAM, 예산, 전력·냉각 조건에 따라 결정하는 구성 요소입니다.
Blackwell
최신 LLM 학습 · 고성능 추론 · 긴 컨텍스트
최신 성능, 대용량 메모리, 처리량
전력 · 냉각 · GPU 밀도 · 네트워크함께 볼 조건
Blackwell
Hopper
대규모 AI 학습 · HBM 기반 인프라
학습 성능, GPU 간 연결, 메모리 대역폭
스토리지 처리량 · 네트워크 · 설치 조건
Hopper
Ada Lovelace
RAG · 비전 AI · 그래픽 · 디지털 트윈
VRAM, 동시 처리, 그래픽·AI 워크로드
PCIe 확장 · 사용자 수 · 소프트웨어 환경
Ada Lovelace
Ampere
기존 인프라 증설 · 예산 중심 구성
검증된 환경, 비용, 기존 워크플로
호환성 · 증설 계획 · 총비용
Ampere
어떤 GPU 아키텍처가 맞을지 고민된다면?
어떤 GPU 아키텍처가 맞을지 고민된다면?
Engineer Support
기준을 봐도 어렵다면,
전문 엔지니어가 맞춰드립니다.
워크로드 · 예산 · 확장 계획까지 구매 전 필요한 판단을 엔지니어와 함께 정리합니다.
평균 3영업일 내 답변 | 납품 이후 지원까지 연결
1
목적 확인
모델 종류, 학습/추론 여부, 데이터 규모를 확인합니다.
2
예산 범위 설정
쓸 수 있는 예산 안에서 현실적인 구성을 먼저 잡습니다.
3
구성 기준 제안
GPU, VRAM, 전력, 발열, 호환성 기준을 설명합니다.
4
항목별 견적 공개
어떤 항목에 비용이 들어가는지 투명하게 보여줍니다.
5
납품 / 설치 / 지원
구매 이후 운영 환경에 맞춰 필요한 지원을 제공합니다.
1
목적 확인
모델 종류, 학습/추론 여부, 데이터 규모를 확인합니다.
2
예산 범위 설정
쓸 수 있는 예산 안에서 현실적인 구성을 먼저 잡습니다.
3
구성 기준 제안
GPU, VRAM, 전력, 발열, 호환성 기준을 설명합니다.
4
항목별 견적 공개
어떤 항목에 비용이 들어가는지 투명하게 보여줍니다.
5
납품 / 설치 / 지원
구매 이후 운영 환경에 맞춰 필요한 지원을 제공합니다.
더 정확한 워크스테이션 구성이 필요하다면?
더 정확한 워크스테이션 구성이 필요하다면?
