NVIDIA Ampere Architecture - 엑스디노드
NVIDIA Ampere Architecture

NVIDIA Ampere Architecture

수년간 검증된 안정적인 데이터센터 아키텍처.
AI 학습, HPC, 데이터 분석까지 다양한 연구 환경에서 신뢰할 수 있는 성능을 제공합니다.

NVIDIA Ampere Architecture

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AI 학습, HPC, 데이터 분석까지 다양한 연구 환경에서
신뢰할 수 있는 성능을 제공합니다.

Ampere 최적 활용 분야

Ampere 최적 활용 분야

다양한 연구 분야와 워크플로우에서 Ampere GPU의 혁신적인 성능을 확인하세요.

a computer generated image of a human head

대규모 언어 모델(LLM) 학습, 컴퓨터 비전, 추천 시스템 구축 MIG 기술로 여러 AI 워크로드 동시 처리

AI 모델 학습 및 추론

미디어 및 엔터테인먼트

건축 및 엔지니어링

과학 연구 및 HPC

대규모 언어 모델(LLM) 학습, 컴퓨터 비전, 추천 시스템 구축 MIG 기술로 여러 AI 워크로드 동시 처리

AI 모델 학습 및 추론

a computer generated image of a human head

8K 비디오 편집, 실시간 레이 트레이싱 렌더링 Unreal Engine, Maya, 3ds Max에서 실시간 프리뷰

미디어 및 엔터테인먼트

Filming a concert with colorful stage lights

BIM 모델링, CAD 설계, 구조 해석 시뮬레이션 Revit, AutoCAD, ANSYS에서 복잡한 프로젝트 처리

건축 및 엔지니어링

black flat screen computer monitor

분자 동역학, 유체 역학, 기후 모델링 시뮬레이션 FP64 지원으로 정밀한 과학 계산 수행

과학 연구 및 HPC

a computer monitor sitting on top of a table

Ampere 핵심 기술

Ampere 핵심 기술

NVIDIA Ampere는 AI와 HPC 워크로드를 위한 획기적인 혁신을 제공합니다.
7nm 공정 기반, 540억 개의 트랜지스터로 구성된 강력한 아키텍처입니다.

NVIDIA Ampere는 AI와 HPC 워크로드를 위한 획기적인 혁신을 제공합니다. 7nm 공정 기반, 540억 개의 트랜지스터로 구성된 강력한 아키텍처입니다.

3세대 Tensor Core

TF32 정밀도로 코드 변경 없이 최대 20배 AI 성능 향상 FP64 지원으로 HPC 워크로드 가속 20X AI 성능 향상

3세대 Tensor Core

TF32 정밀도로 코드 변경 없이 최대 20배 AI 성능 향상 FP64 지원으로 HPC 워크로드 가속 20X AI 성능 향상

Multi-Instance GPU

하나의 GPU를 최대 7개의 독립적인 인스턴스로 분할 완벽한 하드웨어 레벨 격리 보장 7X GPU 인스턴스

Multi-Instance GPU

하나의 GPU를 최대 7개의 독립적인 인스턴스로 분할 완벽한 하드웨어 레벨 격리 보장 7X GPU 인스턴스

더 빠른 메모리

최대 2TB/s 메모리 대역폭으로 이전 세대 대비 2배 향상 40MB L2 캐시로 컴퓨트 성능 극대화 2TB/s 대역폭

더 빠른 메모리

최대 2TB/s 메모리 대역폭으로 이전 세대 대비 2배 향상 40MB L2 캐시로 컴퓨트 성능 극대화 2TB/s 대역폭

3세대 NVLink

GPU 간 직접 대역폭 600GB/s 제공 PCIe Gen4 대비 약 10배 높은 성능 600GB/s GPU 간 대역폭

3세대 NVLink

GPU 간 직접 대역폭 600GB/s 제공 PCIe Gen4 대비 약 10배 높은 성능 600GB/s GPU 간 대역폭

구조적 스파시티

스파스 모델에 대해 최대 2배 높은 성능 제공 AI 추론 가속에 최적화 2X 추론 성능

구조적 스파시티

스파스 모델에 대해 최대 2배 높은 성능 제공 AI 추론 가속에 최적화 2X 추론 성능

2세대 RT Core

사실적인 레이 트레이싱 렌더링 가속 동시 레이 트레이싱과 셰이딩 처리 2.7X RT 성능

2세대 RT Core

사실적인 레이 트레이싱 렌더링 가속 동시 레이 트레이싱과 셰이딩 처리 2.7X RT 성능

고객 지원

견적, 재고, A/S 등 모든 문의에 빠르고 정확하게 답변드리겠습니다.

GPU A/S

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서버 및 부품 A/S

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공통 A/S 정책

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커스텀 GPU 서버 구성

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AI 연구 인프라, 어디서부터 설계해야 할까요?

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어디서부터 설계해야 할까요?

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