대규모 언어모델 학습의 표
NVIDIA Hopper Architecture
차세대 AI 및 HPC 워크로드를 위한 혁신적인 가속 컴퓨팅 플랫폼.
대규모 언어 모델과 과학 시뮬레이션을 위한 최고의 성능을 제공합니다.
Hopper GPU 최적 활용 분야
다양한 연구 분야와 워크플로우에서 Hopper GPU의 혁신적인 성능을 확인하세요.
GPT, LLaMA, BERT 등 수십억 개 파라미터를 가진 언어 모델의 학습과 파인튜닝 Transformer Engine으로 학습 속도 9배 향상, 추론 처리량 30배 증가
대규모 언어 모델(LLM)
생명과학 및 신약개발
산업 시뮬레이션
엔터프라이즈 AI
Hopper 핵심 기술
NVIDIA Hopper는 AI와 HPC 워크로드를 위한 획기적인 혁신을 제공합니다.
업계 최고의 성능과 효율성으로 차세대 컴퓨팅 요구사항을 충족합니다.
4세대 Tensor Core
FP8 정밀도 지원으로 이전 세대 대비 AI 학습 및 추론 성능 최대 5배 향상 3,958 TFLOPS
Transformer Engine
대규모 언어 모델 학습을 위한 자동 혼합 정밀도 및 동적 스케일링 9X LLM 속도 향상
HBM3e 메모리
업계 최대 용량과 대역폭으로 메모리 집약적 워크로드 완벽 지원 141GB 최대 용량
NVLink 4.0
GPU 간 초고속 인터커넥트로 멀티 GPU 확장성 극대화 900GB/s 양방향
Confidential Computing
하드웨어 기반 보안으로 민감한 데이터와 AI 모델 보호
DPX Instructions
동적 프로그래밍 알고리즘 가속으로 유전체학, 경로 최적화 성능 향상 7X 성능 향상
목적에 맞는 Hopper GPU를 선택해보세요
복잡한 AI 모델과 고성능 컴퓨팅 작업에 맞는 Hopper GPU 구성을 살펴보세요.
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